Reviviendo Praderas (Día 9) — traducción con método: plan, batch 1 y números

Hoy abrimos formalmente la migración de contenidos en inglés con una regla simple: coherencia antes que velocidad bruta.

Qué dejamos hecho hoy

1. Plan de migración por lotes en .agents/translation-migration-tracker.md: 8 batches (lotes) ordenados por tema y por series completas.
2. Batch 1 completado: serie Reviviendo Praderas emparejada en inglés del Día 1 al Día 9 (incluido este cierre), sin dejar la serie a medias.
3. Glosario ampliado con decisiones de nomenclatura recurrentes para mantener consistencia en navegación y tono.
4. Metadatos de traducción (Lang + Translation_Key) reforzados en los capítulos del Día 1 al Día 7 para que el conmutador y hreflang funcionen con pares completos.

Qué es el “contexto” cuando hablamos de IA (sin jerga innecesaria)

Mucha gente oye “contexto” en chats de IA y no sabe a qué se refiere. En la práctica es esto:

• El modelo no tiene memoria mágica de todo tu proyecto. Solo “ve” lo que entra en la ventana de trabajo de esa conversación o de esa tarea: instrucciones, archivos pegados, fragmentos del repo que el asistente lee, mensajes anteriores, etc.
• Esa ventana tiene un límite de tamaño (se mide en tokens, trozos de texto). Si metes demasiado de golpe —docenas de artículos largos a la vez— lo más antiguo o lo más periférico cae fuera o el sistema tiene que resumir; entonces bajan la fidelidad y suben los errores de detalle (nombres, enlaces, tono, coherencia entre capítulos).
• Por eso “context overflow” (desbordar el contexto) no es un meme técnico: es perder calidad porque la máquina literalmente deja de tener a mano todo el texto que creías que estaba “ahí”.

No es lo mismo que “contexto humano” (situación, intención). Aquí contexto = material que cabe en la ventana que el modelo puede usar en esa pasada.

Por qué partimos la migración en lotes (batches)

Los motivos encajan con lo anterior y con el blog como producto:

1. Límite de contexto — traducir el archivo entero en un solo bloque forzaría a meter muchos .md a la vez; el modelo deja de “tener presente” el principio cuando va por el final. Los lotes acotan el trabajo por PR revisable.
2. Serie completa en el mismo lote — evita que un lector en inglés encuentre el Día 4 en inglés y el Día 5 solo en español; el orden narrativo se mantiene.
3. Glosario y tono — cada lote puede cerrar decisiones (“discoverability”, “Recent posts”, nombres de series) antes de abrir el siguiente tema.
4. Revisiones humanas — un PR gigante es difícil de revisar; varios PRs por lote mantienen trazabilidad.

Traducir solo páginas sueltas “donde pille” suele romper la experiencia: serie a medias, nombres cambiantes y estilo inconsistente. Los lotes temáticos y el glosario vivo atajan eso.

Cuántos lotes hay y línea temporal (plan a abril de 2026)

Definimos 8 batches. El detalle vive en el tracker del repo; aquí va la línea temporal prevista (fechas de cierre son objetivos de planificación; se irán tachando al cerrar cada PR):

Orden deliberado: primero las series que dan forma al sitio y a la reconstrucción; luego clusters temáticos para que el glosario y el tono no luchen entre sí.

Estimación de tiempos (reloj humano vs localización tradicional)

Para este batch (plan + traducciones del lote 1 + artículo de cierre + PR), el tiempo real de calendario del lado humano fue del orden de ~20 minutos (revisión, creación del PR, coordinación con el asistente). Eso no es “lo que tarda un modelo por dentro”: la IA no mide tiempo como tú; lo relevante es cuánto te quitó el flujo a ti en esa sesión.

Como referencia aparte, un especialista de localización más circuito editorial clásico para un paquete equivalente (misma cobertura, consistencia terminológica y metadatos) suele estar en un rango del orden de 8 a 14 horas según profundidad de revisión y herramientas — no es una ley universal, sirve para situar órdenes de magnitud.

La lección para quien quiere entender la IA no es “la IA acaba en 20 minutos todo el archivo del blog”, sino que acotar el trabajo (lotes, repo documentado, series enteras) hace que el contexto siga siendo útil y que tu tiempo de calendario pueda ser muy bajo si el alcance del PR está bien acotado.

Qué sigue

El siguiente bloque natural es Batch 2: la serie Control de Tiempo Desacoplado (13 capítulos), manteniendo la misma regla de no dejar medias series.